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显卡价格大涨在即,显存成本飙升影响显著!

显卡价格大涨在即,显存成本飙升影响显著!
随着显卡市场需求的不断增长,显卡价格即将大涨,显存成本的飙升成为显著的影响因素之一,当前,显卡制造商面临着成本压力,市场供应紧张,显卡价格不断攀升,消费者在购买显卡时需要更加谨慎,关注显卡性能和价格之间的平衡,此次显卡价格上涨将给游戏硬件市场带来一定的影响和挑战。11月28日消息,显存本质上也是一种dram,价格同样已经开始飙升,而显卡价格必然水涨船高。 内存厂商大幅涨价已经两个半月了,价格涨了2-3倍,非常恐怖,而显存涨价的节奏相对慢一点,但也只是个时间和幅度问题,目...

NVIDIA GPU不再捆绑显存销售,显卡市场格局或将巨变,价格生死难料

NVIDIA GPU不再捆绑显存销售,显卡市场格局或将巨变,价格生死难料
NVIDIA将不再强制捆绑销售GPU和显存,这一举措将对显卡市场产生重大影响,此举可能导致显卡价格出现波动,生死难料,消费者将有望获得更多选择自由,市场也将更加竞争,这一变化对显卡价格的影响尚不确定,需进一步观察市场动态。 11月28日最新消息,显卡的核心组成部分——GPU芯片与显存颗粒一直以来都由NVIDIA采取捆绑销售模式,统一打包供应给各大AIC合作伙伴。然而,这一长期策略或将迎来重大调整。 捆绑模式的优势在于简化了AIC厂商的生产流程,确保硬件之间的兼容性,降...

辉达回应与Meta合作传闻,强调GPU晶片技术领先业界一代

辉达回应与Meta合作传闻,强调GPU晶片技术领先业界一代
针对传闻中的Meta与Google合作,辉达公司强调其GPU晶片技术领先业界一代,该公司坚定自信地回应,其GPU产品性能卓越,具备竞争优势,不受其他公司合作传闻的影响,辉达将继续致力于研发创新,为用户提供更先进的GPU技术和服务。有報導指出,輝達(nvidia)的重要客戶meta可能與google達成協議,在資料中心採用google的張量處理單元(tpu),導致輝達股價25日重挫3%。針對此市場動盪,輝達迅速回應,並在一份聲明中強調其技術「領先業界整整一代」。 TP...

前英特尔执行长谈Google自研晶片,竞争推动行业进步

前英特尔执行长谈Google自研晶片,竞争推动行业进步
前英特尔执行长对Google自研晶片表示关注,认为竞争对所有人都是好事,他强调,芯片行业的竞争日益激烈,这种竞争推动了技术的进步和创新,对所有参与者都有积极影响,他还指出,这种竞争也有助于提高整个行业的水平和质量,推动行业不断向前发展。英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格(pat gelsinger)近日在接受美国财经媒体cnbc专访时指出,google等科技巨头正积极投入ai芯片的自主研发,旨在减少对单一供应商的依赖,此举将为整个半导体行业注入新的竞争活力。 作为现任创投...

全球首个HBM4内存亮相,SK海力士展示单颗36GB内存,带宽飙升近三倍

全球首个HBM4内存亮相,SK海力士展示单颗36GB内存,带宽飙升近三倍
SK海力士展示了全球首个HBM4内存技术,单颗容量高达36GB,带宽相比上一代大幅提升,飙升近三倍,这一创新技术的展示标志着内存技术的新里程碑,将极大地推动高性能计算和数据中心的发展,HBM4内存将带来更高的性能和更低的延迟,为未来的计算应用提供更强大的支持。相比于常规的ddr内存,hbm高带宽内存才是ai时代的宠儿。sk海力士已于2025年3月出货全球首款12层hbm4样品,成为首个向主要客户交付hbm4的存储厂商,未来将用于nvidia rubin架构数据中心gpu以及a...

AMD RDNA 4显卡系列新品亮相,Radeon AI PRO R9700S与R9600D现身

AMD RDNA 4显卡系列新品亮相,Radeon AI PRO R9700S与R9600D现身
AMD即将推出新款RDNA 4架构显卡,包括Radeon AI PRO R9700S和Radeon R9600D等新品,这些显卡将进一步提升AMD在图形处理领域的性能表现,为用户带来更加流畅的游戏体验和高品质的图像渲染能力,摘要字数控制在约150字左右。11月28日最新消息,amd似乎正计划扩展其基于rdna 4架构的radeon ai pro r9000系列gpu产品线,推出更多面向消费市场的新型号。 目前,Radeon AI PRO R9700S 和 Radeon...

NVIDIA、AMD与谷歌AI实测对比,N卡性价比优势明显,达五倍差距

NVIDIA、AMD与谷歌AI实测对比,N卡性价比优势明显,达五倍差距
本文对比了NVIDIA、AMD和谷歌AI的性能实测结果,发现N卡仍然具有性价比优势,性能表现优于其他品牌,尽管其他品牌也在不断进步,但在某些场景下,N卡的性能表现仍然能够领先其他品牌达到五倍之多,对于需要高性能计算能力的用户来说,选择N卡仍然是一个不错的选择。 在当前AI大模型的推理任务中,尽管AMD、Intel和谷歌等厂商纷纷推出自家硬件方案,NVIDIA显卡依然占据绝对主导地位。除了广为人知的CUDA生态和丰富AI算子支持外,实际性能与成本表现才是决定性因素。 根...

Intel展示超强5000W功耗GPU技术,实现电炉级性能飞跃

Intel展示超强5000W功耗GPU技术,实现电炉级性能飞跃
Intel即将展示其最新GPU技术,功耗高达5000W,可媲美电炉,这一技术突破将极大提升计算性能,推动高性能计算和图形处理领域的发展,展示的这一GPU技术将成为高性能计算领域的一大亮点,有望引领未来计算技术的发展方向。这下真的能当电炉了 intel将展示5000w功耗gpu技术 快科技 11 月 28 日消息,随着 AI 的爆火,对算力的要求也是水涨船高,只靠提升工艺和改进架构是不行的,更多地还是要看提升功耗,Intel 明年将展示 5000W 功耗 GPU 的散热技...

全球首款!SK海力士展示革命性12层堆叠HBM4内存技术亮相

全球首款!SK海力士展示革命性12层堆叠HBM4内存技术亮相
SK海力士展示了全球首款12层堆叠的HBM4内存,这款内存技术革新,通过高度集成的垂直堆叠设计,显著提高了存储密度和性能,与传统的内存技术相比,HBM4内存具有更高的带宽和更低的功耗,为数据中心和高性能计算领域带来了前所未有的计算能力,此次展示标志着内存技术的新里程碑,有望推动计算机系统的性能飞跃。11 月 28 日消息,在美国圣路易斯举行的超级计算大会 2025(sc25)上,sk 海力士于 2025 年 11 月 16 日至 21 日集中亮相,全面展示了其面向人工智能(a...

一文解析AI大模型的四种并行训练策略,DP、PP、TP、EP详解

一文解析AI大模型的四种并行训练策略,DP、PP、TP、EP详解
本文介绍了AI大模型的四种并行训练方式,包括数据并行(DP)、参数并行(PP)、拓扑并行(TP)和模型并行(EP),数据并行训练通过分割数据批次来加速训练;参数并行则将模型参数分割到不同节点上进行并行计算;拓扑并行关注计算图的布局优化以提高训练效率;而模型并行则侧重于将大模型拆分为多个小模型进行分布式训练,这四种并行训练方式共同推动了AI大模型的训练效率和性能的提升。大家都知道,ai 计算(尤其是模型训练和推理),主要以并行计算为主。 AI 计算中涉及到的很多具体算法(...