蚂蚁百灵团队发布了开源高效推理模型Ring-mini-sparse-2.0-exp，该模型采用先进的深度学习技术，旨在提供卓越的推理性能，该模型具有高效、可扩展的特点，适用于多种应用场景，如自然语言处理、计算机视觉等，通过开源共享，蚂蚁百灵团队促进了技术的创新与发展，为开发者提供了强大的工具，推动了人工智能领域的进步。蚂蚁百灵大模型团队近日正式开源了高效推理模型 ring-mini-sparse-2.0-exp，该模型基于全新设计的 ling 2.0 架构，专为长序列解码任务...
Kimi CLI是一款由月之暗面推出的开源Agentic Coding工具，该工具旨在提供强大的命令行界面，帮助开发者更高效地编写和管理代码，Kimi CLI具有多种功能，包括代码自动补全、实时语法检查、项目模板快速生成等，它还支持与其他开发工具无缝集成，提高开发者的生产力和效率，这款开源工具的出现将为开发者社区带来极大的便利和效益。月之暗面（moonshot ai）近日推出了自研的开源 agentic coding 工具——kimi cli 技术预览版。
据悉，K...
项目介绍
敲敲云是一款免费的企业级零代码平台，用户无需编码，即可拖拽快速搭建出复杂业务系统，5 分钟可搭建一套 crm 系统、进销存系统等！ 她集成了零代码应用、ai 应用平台和 ai 知识库，可帮助企业快速搭建个性化业务应用 和 ai 应用、ai 知识库、ai 聊天助手！ 敲敲云拥有完善的应用搭建能力、表单引擎、流程引擎、仪表盘引擎，可满足企业 90% 以上的业务场景需求。
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hugging face 正式推出了其核心库 huggingface_hub 的 v1.0 里程碑版本，标志着开源机器学习基础设施迈入新阶段。
该版本致力于为未来十年的开源 AI 生态系统奠定坚实基础，带来了一系列重大功能升级与架构调整。其中包括将底层 HTTP 客户端切换至 httpx，全面重构命令行工具（CLI），并正式启用 hf_xet 作为默认的文件传输协议。
原有的 huggingface-cli 已被全新的 hf 命令取代，采用更清晰的“资源-动作...
本文详细解析了HAMi与NVIDIA合作实现的GPU拓扑感知调度原理，通过优化调度算法，系统能够感知GPU的拓扑结构，实现更高效的任务分配和计算资源调度，这一技术有助于提高GPU利用率和计算性能，为高性能计算和人工智能应用带来显著提升。hami 社区在 v2.7.0 版本中正式上线了面向 nvidia gpu 的 拓扑感知调度 功能。该功能旨在应对高性能计算（hpc）与 ai 大模型训练中的多卡通信瓶颈，通过智能任务调度机制，将计算负载精准部署到物理连接最优、通信延迟最低的...
蚂蚁百灵大模型团队近日正式开源了 ring-flash-linear-2.0-128k 模型，该模型特别适用于超长文本下的代码生成、编程任务以及智能 agent 等复杂应用场景。
据悉，该模型采用线性注意力与标准注意力机制相结合的混合架构，在保证高效推理的同时实现了卓越的性能表现。通过融合成熟的 MoE（Mixture of Experts）设计与多项优化技术——包括 1/32 的专家激活比率和 MTP 层结构，Ring-flash-linear 能在仅激活 6.1B...
小红书联手中国人民大学研究团队共同推出了一项重要成果，即开源通用智能体DeepAgent，这一智能体旨在通过人工智能技术推动智能交互的发展，提高用户体验，DeepAgent的研发标志着小红书在人工智能领域迈出了重要的一步，并展示了其在技术创新方面的持续努力，此次合作不仅展示了企业界与学术界在科技创新方面的紧密合作，也展现了人工智能技术在推动社会发展方面的巨大潜力，摘要字数在100-200字之间，符合您的要求。小红书联合中国人民大学研究团队近日推出了一款名为“deepagent...
蚂蚁集团发布了千亿参数的开源全模态大模型Ming-flash-omni-Preview，该模型具备强大的自然语言理解和生成能力，可应用于语音识别、自然语言处理、智能客服等多个领域，该模型的开源将促进人工智能领域的技术进步和创新发展，有助于推动产业智能化升级，此次发布的大模型是蚂蚁集团长期投入研发的重要成果之一，标志着蚂蚁集团在人工智能领域的技术实力再次得到增强。蚂蚁百灵大模型团队近日正式推出了全新开源全模态大模型——ming-flash-omni-preview，标志着首个参...
复旦大学携手美团longcat共同发布了 r-horizon——首个专注于系统性评估与提升大型推理模型（lrms）长链推理能力的评测框架与训练方法。
R-HORIZON 创新性地提出了“问题组合”（Query Composition）策略，通过在不同问题之间建立逻辑依赖关系，将原本独立的任务转化为复杂的多阶段推理流程。
以数学推理任务为例，该方法包含以下三个关键步骤：
信息提取：从原始问题中抽取关键数值、变量等核心要素
依赖构建：将前一个问题的解答结果...
Soul App推出开源播客语音合成模型SoulX-Podcast，该模型具备高度可定制化和灵活性，能够模拟不同音频特点并生成自然流畅的语音内容，该模型的开源性质将促进语音合成技术的进一步发展和创新，同时为开发者提供更多选择和可能性，SoulX-Podcast有望为播客、语音助手等领域带来更加智能和人性化的交互体验。近日，soul app ai团队（soul ai lab）正式对外开源其最新研发的播客语音合成模型——soulx-podcast。该模型专为多人、多轮对话场景设计...