华硕因腾讯反作弊系统可能扫爆硬盘一事紧急致歉，引发广泛关注，腾讯随后回应，表示感谢官方的真诚和坦率态度，同时双方正在积极沟通解决问题，这一事件引发了公众对于企业软件安全性的关注，也提醒了用户在选择和使用软件时需谨慎对待安全问题，腾讯和华硕的回应展现了解决问题的积极态度，期待双方能够妥善解决此事，华硕就腾讯反作弊系统问题致歉，腾讯表示感谢并强调软件安全性重要性，双方正在积极沟通解决问题，提醒用户注意软件安全。日前，华硕电脑（重庆）有限公司发布致歉声明，表示此前发布的视频《关闭a...
RWKV社区十月动态摘要：RWKV8 ROSA机制公布，为社区发展注入新动力，RWKV7-G0a3 7.2B版本成功发布，标志着社区技术进步的又一里程碑，社区还成功发表了十篇技术论文，为行业贡献新的观点和见解。欢迎大家收看《rwkv 社区最新动态》，本期内容收录了 rwkv 社区 2025 年 10 月的最新动态。
10 月动态省流版（TL;DR）
RWKV 模型新闻动态
RWKV7-G0a3 7.2B 发布
RWKV8 ROSA 机制公布...
Mod（游戏模组）通过为游戏增加新的内容、功能或改变现有元素，使得游戏体验更加丰富和多样化，相较于游戏本体，Mod通常具备更高的自由度和互动性，让玩家能够根据个人喜好定制游戏内容，Mod的开发者通常基于社区反馈持续更新和优化，确保游戏体验更加符合玩家需求，通过增加内容、定制体验以及社区反馈的优化，Mod往往能够提供更出色的游戏体验。你尝试过mod吗？
游戏中的Mod看似常见，却又不常被广泛使用。对多数玩家来说，最让人印象深刻的往往是那些提升画质的Mod。
今天...
Spring Data 2025.1.0 GA是Spring框架的一个子项目，旨在提供简化数据库访问和操作的解决方案，该版本提供了丰富的功能和改进，包括更好的性能、更灵活的扩展性和更强大的数据处理能力，它支持多种数据库类型，并提供了丰富的API和工具来简化开发过程，Spring Data 2025.1.0 GA是Spring生态系统中的重要更新，为开发者提供了更强大的数据库访问和操作功能。
Spring Data 2025.1 正式版现已发布，本次更新涵盖多项重要升级与...
腾讯云推出DeepSeek量化部署方案，旨在提高云计算性能，该方案通过优化技术实现性能最高提升达3.9倍，这一创新方案将为企业提供更高效的云计算服务，促进业务快速发展，DeepSeek是腾讯云开源的一部分，旨在推动云计算技术的不断进步，助力企业和开发者实现更高效的数据处理和计算任务。腾讯云联合小红书hilab infra团队，在sglang 中实现了deepseek量化模型的高效推理优化，并在huggingface中发布了deepseek-v3.1-terminus的量化模型...
JumpServer客户端采用Tauri重构，实现开源堡垒机的优化升级，重构后的客户端提升了用户体验和安全性，同时保留了开源的优势，这一变革为企业管理员和开发者提供了更加便捷、高效、安全的远程访问和管理工具，推动了开源堡垒机技术的发展。开源堡垒机jumpserver近日推出了全新版本的客户端，此次更新采用tauri框架对原有应用进行全面重构，取代了此前基于electron的实现方案。新架构显著优化了资源占用，安装包体积大幅缩小，整体使用体验也更加流畅高效。
据项目团队介...
微星全线Claw掌机设备现已全面支持微软Xbox全屏体验，为用户带来更加流畅的游戏体验，通过优化技术，内存占用降低了5%，使得游戏运行更加高效，这一创新不仅提升了游戏性能，也为玩家带来了更为舒适的使用感受。it之家11月25日消息，微星msi昨日宣布其claw系列游戏掌机全线支持微软xbox全屏体验，该支持覆盖所有搭载英特尔或amd处理器的机型。
微星指出，启用Xbox全屏体验后，不仅能整合多平台游戏库，优化手柄操作逻辑，还可使系统内存占用减少约5%。根据内部测试数...
vivo捐赠自研操作系统内核给开放原子开源基金会，以推动Rust开源生态系统的发展，该内核是vivo自主研发，具有高性能和可靠性等特点，此举旨在促进开源技术的进一步发展和创新，同时提高操作系统的安全性和稳定性，通过捐赠，vivo也展示了其在开源领域的积极贡献和对开源精神的践行。11 月 28 日消息，根据“vivo 开发者”公众号发布的内容，11 月 21 日，在 2025 开放原子开发者大会上，vivo 正式宣布将其自主研发的、基于 rust 语言构建的操作系统内核捐赠给开...
本文介绍了AI大模型的四种并行训练方式，包括数据并行（DP）、参数并行（PP）、拓扑并行（TP）和模型并行（EP），数据并行训练通过分割数据批次来加速训练；参数并行则将模型参数分割到不同节点上进行并行计算；拓扑并行关注计算图的布局优化以提高训练效率；而模型并行则侧重于将大模型拆分为多个小模型进行分布式训练，这四种并行训练方式共同推动了AI大模型的训练效率和性能的提升。大家都知道，ai 计算（尤其是模型训练和推理），主要以并行计算为主。
AI 计算中涉及到的很多具体算法（...
Liquid AI，一家由MIT创立的企业，近日发布了企业级小模型训练蓝图LFM2，该蓝图旨在帮助企业更高效地训练和优化小型模型，以适应各种业务需求，LFM2的设计注重实用性和灵活性，旨在帮助企业在有限资源下实现AI技术的快速部署和应用，这是Liquid AI在AI领域的又一重要突破，有望引领新一轮的企业级AI应用浪潮。liquid ai 是一家于2023年创立的初创企业，由来自麻省理工学院的计算机科学专家团队主导。2025年7月，该公司推出了其 liquid foundat...
