HAMi与NVIDIA合作揭秘，GPU拓扑感知调度原理详解
本文详细解析了HAMi与NVIDIA合作实现的GPU拓扑感知调度原理，通过优化调度算法，系统能够感知GPU的拓扑结构，实现更高效的任务分配和计算资源调度，这一技术有助于提高GPU利用率和计算性能，为高性能计算和人工智能应用带来显著提升。hami 社区在 v2.7.0 版本中正式上线了面向 nvidia gpu 的 拓扑感知调度 功能。该功能旨在应对高性能计算（hpc）与 ai 大模型训练中的多卡通信瓶颈，通过智能任务调度机制，将计算负载精准部署到物理连接最优、通信延迟最低的...