LLM系列第六篇，模型推理详解
本篇文章为LLM系列（六）的模型推理篇，本文将详细介绍LLM模型的推理过程，包括其工作原理、推理能力和应用场景等方面，通过本文，读者可以了解LLM模型如何运用机器学习技术处理大量数据，并通过推理产生智能结果，文章旨在帮助读者更好地理解LLM模型的推理机制，并探讨其在不同领域的应用前景。引言
大型语言模型（llm）的训练过程虽然耗资巨大且备受关注，但其真正的价值实现，却发生在 推理（inference） 这一最终环节。推理是将训练好的模型应用于实际，根据 用户输入（prompt...