图灵奖得主揭露Llama4存在作弊刷榜行为，引发广泛关注和质疑，这一事件导致Meta开源AI帝国的声誉受到严重损害，一夜之间陷入危机，关于该事件的具体细节和影响，尚待进一步调查和评估。
文 | 新质动能，图灵作者｜沛林，主曝作弊编辑｜沐风
Llama 4 真的刷榜作弊刷榜了！
Meta 前首席科学家杨立昆（Yann LeCun）近日在采访中证实，开源团队为优化基准测试结果，帝国对不同评测使用了不同版本的夜倾模型，" 结果的图灵确被篡改了一点 "。
另一位被裁的主曝...
USenhance2023——2023年超声图像增强挑战赛旨在通过集结全球顶尖的科研团队和技术专家，共同推动超声图像增强技术的创新与发展，该挑战赛聚焦于超声图像的清晰度提升、噪声抑制以及特征识别等方面，旨在通过竞赛形式激发创新活力，促进超声成像技术的进步，该活动将为参赛者提供展示最新技术和解决方案的平台，同时推动医学影像领域的科技创新。今天我将介绍如何将低质量超声图像转换为高质量超声图像的完整实现方案。为了帮助大家更好地理解整个过程，我已经整理了详细的步骤和结果展示。感兴趣的...
本模型经过训练，通过特定的算法和数据集进行参数优化和调整，以提高模型的预测和分类能力，训练过程中采用了先进的深度学习技术和方法，包括神经网络、梯度下降等，以提高模型的性能和准确性，经过多次迭代和优化，模型已经取得了一定的成果，并有望在相关领域发挥重要作用。在上一篇关于提示工程（prompt engineering）的文章中，我们讨论了提示的概念。提示通过改变语言模型（llm）的输入来影响其输出，提示对词汇的分布极为敏感，即使是微小的变化也可能导致显著的差异。虽然通过提示可以调...
EfficientViT是一种高效的视觉转换器模型，适用于边缘设备上的实时语义分割任务，它结合了轻量级设计和高效的推理能力，能够在资源受限的环境中实现快速且准确的图像分割，EfficientViT在边缘设备上具有良好的性能表现，为实时语义分割提供了有效的解决方案。efficientvit: 用于设备端语义分割的轻量级多尺度注意力
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通过快捷部署清华大模型ChatGLM2-6B，用户可以在Hugging Face Space空间内轻松实现一键式人工智能应用，这一技术利用先进的深度学习模型，提供高效的自然语言处理能力，助力用户在空间内完成各类任务，该部署方式简化了操作过程，为用户带来极大的便利，推动了人工智能技术的普及和应用。分享一个简便的方法，将 chatglm2-6b 模型快速部署到 huggingface space 在线空间。
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在文章《终于部署成功！GPU 云环境搭建 ChatGLM...
本文探讨了从DeiT-B到DeiT-S的块结构化剪枝在深度ViTs（视觉转换器）上的应用，通过剪枝技术，深度ViTs模型的性能得到了优化，实现了更高的效率和准确性，本文介绍了块结构化剪枝的原理及其在深度ViTs上的具体应用，展示了其在模型压缩和加速方面的潜力。1 Introductions近期，视觉 transformer （vits）成为一项新兴研究，极大地挑战了占主导地位的卷积神经网络（cnns），在诸如分类[9, 13, 18, 22, 44]、目标检测[1, 3, 6...
全新大语言模型IQuest-Coder已开源发布，该模型具备强大的自然语言理解和生成能力，能够理解和生成多种编程语言代码，其开源发布将促进代码智能和自动化的发展，有助于开发者更高效地编写代码，提升软件开发效率和品质，IQuest-Coder的开源特性也为其不断迭代和优化提供了可能，未来有望在智能编程领域发挥更大的作用。九坤投资对外宣布，由其牵头成立的至知创新研究院团队，正式开源推出全新一代代码大语言模型——iquest-coder-v1 系列。
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